เนื้อหาของบทความนี้จะเกี่ยวกับactive learning machine learning book หากคุณต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับactive learning machine learning bookมาเรียนรู้เกี่ยวกับหัวข้อactive learning machine learning bookกับmukilteomontessori.comในโพสต์Firas Moosvi- Teaching an Active Learning class with Jupyter Book| JupyterCon 2020นี้.
สารบัญ
JupyterCon 2020
ที่เว็บไซต์Mukilteo Montessoriคุณสามารถอัปเดตข้อมูลอื่น ๆ นอกเหนือจากactive learning machine learning bookเพื่อข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่ามากขึ้นสำหรับคุณ ที่เว็บไซต์MukilteoMontessori เราอัปเดตข้อมูลใหม่ ๆ ที่ถูกต้องให้คุณทุกวัน, ด้วยความปรารถนาที่จะให้บริการเนื้อหาที่ดีที่สุดสำหรับผู้ใช้ ช่วยให้ผู้ใช้บันทึกข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตได้อย่างสมบูรณ์ที่สุด.
เนื้อหาเกี่ยวกับหัวข้อactive learning machine learning book
สรุปโดยย่อ “Jupyter Book เป็นโครงการโอเพ่นซอร์สสำหรับการสร้างหนังสือและเอกสารคุณภาพสิ่งพิมพ์ที่สวยงามจากวัสดุคอมพิวเตอร์” สิ่งนี้ได้เปิดโลกทั้งใบของความเป็นไปได้สำหรับนักการศึกษา ไม่เพียงแต่ในวิทยาการคำนวณเท่านั้น แต่ยังรวมถึงในบริบทการเรียนรู้ต่างๆ ด้วย ในการบรรยายนี้ ฉันจะแบ่งปันว่า Jupyter Book สามารถนำมาใช้สอนชั้นเรียนในมหาวิทยาลัยหลายแห่งที่ UBC Okanagan ได้อย่างไร Outline Jupyter Book อาจถูกพิจารณาว่าเป็นจุดศูนย์กลางที่สามารถบูรณาการเครื่องมือการเรียนรู้อื่น ๆ มากมาย เพื่อให้นักเรียนเปลี่ยนระหว่างการอ่านโน้ต ทำแบบฝึกหัด และมีส่วนร่วมในกิจกรรมเชิงโต้ตอบที่นำโดยผู้สอนได้อย่างราบรื่น จะมีการกล่าวถึงตัวอย่างเฉพาะและแผนการสอนจากฟิสิกส์และวิทยาศาสตร์ข้อมูล รวมถึงการใช้งานทั่วไปบางส่วนเพื่ออำนวยความสะดวกในการเรียนรู้เชิงรุกในสาขาวิชาอื่นๆ ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ล่วงหน้าเกี่ยวกับ Jupyter Book แต่การทำความคุ้นเคยกับ Jupyter Notebooks และไฟล์ Markdown อาจเป็นประโยชน์ ผู้ชมที่เหมาะสำหรับการพูดคุยนี้คือนักการศึกษาในเกือบทุกระดับ นักออกแบบการเรียนรู้ นักพัฒนาทรัพยากรการศึกษาแบบเปิด และเจ้าหน้าที่สนับสนุนด้านวิชาการในสถาบันการศึกษาระดับอุดมศึกษา ผู้มีส่วนร่วมในระบบนิเวศของ Jupyter อาจพบว่าการพูดคุยนี้น่าสนใจ เนื่องจากจะมีการนำเสนอกรณีการใช้งานและแอปพลิเคชันที่หลากหลาย ตลอดจนรายการ (สั้นๆ) ของสิ่งต่างๆ ที่จะทำให้มีคุณค่ามากยิ่งขึ้น ฉันยังได้เตรียมเทมเพลตที่เก็บ Jupyter Book ที่ช่วยให้ผู้สอนสามารถนำ Jupyter Book ไปใช้ในการสอนได้อย่างง่ายดาย โครงสร้างของการพูดคุยส่วนใหญ่จะเป็นการสาธิตเชิงโต้ตอบของความสามารถของ Jupyter Book ในฐานะเครื่องมือการสอน! —- JupyterCon รวบรวมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิเคราะห์ธุรกิจ นักวิจัย นักการศึกษา นักพัฒนา ผู้ร่วมสนับสนุนโครงการหลัก และผู้สร้างเครื่องมือสำหรับการฝึกอบรมเชิงลึก ประเด็นสำคัญเชิงลึก เครือข่าย และการพูดคุยเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับระบบนิเวศของ Project Jupyter JupyterCon เป็นไปได้ด้วยการสนับสนุนอย่างล้นหลามจากผู้สนับสนุนของเรา และแรงงานของผู้จัดงานอาสาสมัครจำนวนมาก
ภาพถ่ายบางส่วนที่เกี่ยวข้องกับเอกสารเกี่ยวกับactive learning machine learning book
JupyterCon 2020 ติดตามบทความเพิ่มเติมได้ที่ด้านล่าง
เนื้อหาเกี่ยวกับactive learning machine learning book
#Firas #Moosvi #Teaching #Active #Learning #class #Jupyter #Book #JupyterCon.
[vid_tags].Firas Moosvi- Teaching an Active Learning class with Jupyter Book| JupyterCon 2020.
active learning machine learning book.
หวังว่าค่านิยมบางอย่างที่เรามอบให้จะเป็นประโยชน์กับคุณ ขอขอบคุณที่อ่านบทความของเราเกี่ยวกับactive learning machine learning book
